Về vị trí

Mekong Green là dự án công nghệ tiên phong trong lĩnh vực Kinh tế tuần hoàn (Circular Economy) và Năng lượng xanh tại Việt Nam. Chúng tôi đang xây dựng nền tảng số phục vụ các chuỗi cung ứng phụ phẩm nông nghiệp ở quy mô lớn, biến phụ phẩm nông nghiệp thành nguyên liệu tái tạo và tạo ra tín chỉ Carbon (ESG).

Vị trí Business Analyst là cầu nối trung tâm giữa team Product và team Development. Bạn là người biến những bài toán vận hành ngoài đồng ruộng, thu mua "bao đồng", cân đo độ ẩm, điều phối xà lan, lập kế hoạch giao hàng cho đối tác công nghiệp, thành đặc tả rõ ràng, user story có thể code được và tiêu chí nghiệm thu không gây tranh cãi. Khi Product nói về giá trị kinh doanh và Dev nói về kiến trúc hệ thống, bạn là người đảm bảo hai bên đang nói về cùng một thứ. Đây là vị trí dành cho người thích đi thực địa cũng nhiều như ngồi viết tài liệu.

Bạn sẽ làm gì

  • Bridge Product & Engineering: Là đầu mối duy nhất giữa Product Owner và team Dev. Tiếp nhận định hướng sản phẩm, làm rõ mọi điểm mơ hồ trước khi vào sprint, và chủ động phát hiện các mâu thuẫn logic giữa các module (App ruộng đồng, TMS, ERP) trước khi chúng trở thành bug.
  • Translate Business into Specs: Chuyển yêu cầu nghiệp vụ thành tài liệu đặc tả (SRS/BRD), user story kèm acceptance criteria, business rule, luồng nghiệp vụ (BPMN/flowchart) và wireframe ở mức đủ để Dev bắt tay làm ngay.
  • Map Field Operations into System Logic: Trực tiếp xuống hub và vùng nguyên liệu tại ĐBSCL để quan sát cách đội vận hành, thương lái và tài xế thực sự làm việc. Mô hình hóa quy trình thực tế (as-is) và thiết kế quy trình số hóa (to-be) mà người dùng chịu dùng.
  • Own Documentation & Data Consistency: Làm chủ bộ tài liệu sống của hệ thống, data dictionary, định nghĩa chỉ số, luồng dữ liệu API, ERD. Đảm bảo một khái niệm như "tấn quy khô" hay "lô hàng" chỉ có một định nghĩa duy nhất trong toàn hệ sinh thái.
  • Drive Sprint Execution & UAT: Tham gia backlog grooming, sprint planning, giải đáp cho Dev trong suốt sprint. Viết test case, tổ chức UAT với chính người dùng vận hành và nghiệm thu đúng theo tiêu chí đã thống nhất.
  • Close the Feedback Loop: Thu thập phản hồi từ thực địa và dữ liệu sử dụng sau khi release, chuyển thành đề xuất cải tiến có căn cứ để đưa ngược lại vào backlog của Product.

Yêu cầu & kinh nghiệm

  • Experience: Tối thiểu 3+ năm kinh nghiệm ở vị trí Business Analyst, System Analyst hoặc Product Analyst trong môi trường phát triển phần mềm.
  • Documentation Craft: Thành thạo viết user story, acceptance criteria, business rule và mô hình hóa quy trình bằng BPMN/UML. Tài liệu của bạn phải đủ rõ để Dev không cần hỏi lại lần thứ ba.
  • Technical Literacy: Đọc hiểu được API contract (REST/JSON), database schema và viết được SQL cơ bản để tự kiểm chứng dữ liệu. Hiểu kiến trúc Microservices ở mức đủ để trao đổi mượt mà với Backend và Data Engineer.
  • Domain Knowledge: Kinh nghiệm với hệ thống Logistics, TMS, Supply Chain hoặc ERP là lợi thế lớn. Hiểu biết về nông nghiệp số hoặc vận tải đường thủy là điểm cộng cực lớn.
  • Tooling: Sử dụng thành thạo Jira/Confluence (hoặc tương đương), Figma, Draw.io/Miro. Biết dùng AI để tăng tốc việc soạn thảo và rà soát tài liệu là một lợi thế.
  • Communication & Facilitation: Khả năng dịch hai chiều giữa ngôn ngữ nghiệp vụ và ngôn ngữ kỹ thuật. Điều phối được các cuộc họp có xung đột ưu tiên và chốt được quyết định, thay vì chỉ ghi biên bản.
  • Field Readiness: Sẵn sàng đi công tác định kỳ tại các tỉnh Đồng bằng sông Cửu Long. Đây không phải vị trí BA chỉ ngồi văn phòng.
  • High Agency: Tư duy "Problem Solver" và "I'll figure it out" là phản xạ mặc định. Dám chịu trách nhiệm từ ngày đầu tiên.

Vì sao bạn sẽ thích làm việc ở đây

  • Working Environment: Môi trường làm việc tại văn phòng Hà Nội, thời gian làm việc tiêu chuẩn 7.5 giờ/ngày, đề cao sự tự chủ, tốc độ và kết quả (Outcomes-driven).
  • Real-world Impact: Cơ hội hiếm có để xây dựng một sản phẩm giải quyết trực tiếp vấn đề biến đổi khí hậu, đóng góp vào mục tiêu Net Zero của quốc gia.
  • Ownership: Làm chủ toàn bộ lớp đặc tả của một hệ sinh thái phức tạp, từ platform hệ sinh thái số đến các hệ thống nội bộ (ERP/TMS).
  • Career Path: Lộ trình phát triển rõ ràng lên BA Lead hoặc chuyển ngang sang Product Owner khi hệ sinh thái mở rộng.
  • Compensation: Gói thu nhập cạnh tranh (Upto 40M + Lương tháng 13).
  • Learning Budget: Ngân sách L&D (Học tập & Phát triển) được phân bổ riêng để bạn liên tục cập nhật, nghiên cứu các công cụ AI mới nhất và đưa ứng dụng AI vào thực tế nhằm tự động hóa, tối ưu hóa quy trình làm việc hàng ngày.
Ứng tuyển vị trí này →