Về vị trí
Mekong Green đang thực hiện chiến lược số hóa chuỗi cung ứng nông nghiệp trên quy mô cực lớn tại Việt Nam. Trung tâm của hệ sinh thái này là một kho dữ liệu tập trung (Data Lake) khổng lồ, hứng dữ liệu thời gian thực từ các ứng dụng di động hiện trường, thiết bị IoT (cảm biến đo lường, định vị phương tiện), quy trình quản trị doanh nghiệp (ERP) và các chỉ số phát thải ESG.
Vị trí Data Analyst sẽ là "người giải mã" hệ thống dữ liệu này. Bạn sẽ làm việc trực tiếp với Product Owner và đội ngũ Engineering để biến những con số thô (Raw Data) thành các thông tin chi tiết có thể hành động (Actionable Insights). Công việc của bạn tác động trực tiếp đến việc định giá thu mua, tối ưu hóa điều vận logistics và đảm bảo cam kết sản lượng cung cấp cho các đối tác chiến lược tại Việt Nam và Quốc tế.
Bạn sẽ làm gì
- Khai thác & Làm sạch dữ liệu: Trực tiếp xử lý dữ liệu từ tầng Raw Zone của kho dữ liệu. Làm sạch các dữ liệu nhiễu từ thiết bị đo lường chuyên dụng, thiết bị định vị và ứng dụng thu thập dữ liệu hiện trường để chuẩn hóa thành luồng dữ liệu "vàng" (Gold Zone) phục vụ phân tích.
- Trực quan hóa dữ liệu: Xây dựng hệ thống Dashboard quản trị trực quan và theo dõi chỉ số (KPIs). Vượt ra khỏi giới hạn của các công cụ BI tiêu chuẩn như Power BI, bạn sẽ phát huy sức mạnh của Python để xử lý, bóc tách và trực quan hóa các tệp dữ liệu phức tạp, mang lại góc nhìn linh hoạt và sâu sắc hơn cho các bài toán tối ưu hóa đa chiều.
- Phân tích Chuỗi cung ứng & Logistics: Phân tích dữ liệu hành trình phương tiện vận tải, thời gian chờ bốc xếp và tải trọng để tìm ra các điểm nghẽn (bottlenecks). Hỗ trợ xây dựng mô hình dự báo để đội phương tiện luôn đạt trạng thái vận hành "full công suất".
- Phân tích Tín chỉ Carbon (ESG): Phối hợp với team kỹ thuật để chuẩn hóa các công thức quy đổi giá trị giảm phát thải thành tín chỉ carbon. Đảm bảo dữ liệu báo cáo ESG minh bạch, chính xác và sẵn sàng cho các đợt kiểm toán quốc tế.
- Tích hợp AI trong Phân tích: Tiên phong ứng dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) và công cụ AI vào việc tự động hóa quá trình lập báo cáo, dự báo sản lượng mùa vụ hoặc phân tích xu hướng thị trường từ dữ liệu phân tán.
Yêu cầu & kinh nghiệm
- Kinh nghiệm: Tối thiểu 1.5 - 2+ năm kinh nghiệm ở vị trí Data Analyst, Business Intelligence Analyst hoặc các vai trò phân tích dữ liệu tương đương.
- Kỹ năng cốt lõi: Nắm vững SQL để truy vấn dữ liệu lớn. Thành thạo Power BI trong việc xây dựng báo cáo quản trị. Có kỹ năng viết code Python xuất sắc (Pandas, Matplotlib, Seaborn) để làm sạch, thao tác và vẽ biểu đồ trực quan hóa dữ liệu nâng cao.
- Kiến thức nghiệp vụ: Am hiểu luồng dữ liệu của hệ thống quản trị doanh nghiệp (ERP), quy trình Supply Chain hoặc điều vận Logistics là một lợi thế lớn.
- Tư duy phân tích: Nhạy bén với những điểm bất thường của dữ liệu. Khả năng "dịch" các thuật ngữ số liệu khô khan thành ngôn ngữ kinh doanh để tư vấn chiến lược cho Ban Giám đốc.
- Tư duy chủ động: Không chỉ dừng lại ở việc "được giao dashboard nào làm dashboard đó", mà luôn chủ động đặt câu hỏi định hướng, ví dụ: "Dữ liệu này có thể giúp công ty cắt giảm bao nhiêu % chi phí vận tải?".
Vì sao bạn sẽ thích làm việc ở đây
- Working Environment: Môi trường làm việc tại văn phòng Hà Nội, thời gian làm việc tiêu chuẩn 7.5 giờ/ngày, đề cao sự tự chủ, tốc độ và kết quả (Outcomes-driven).
- Real-world Impact: Dữ liệu bạn phân tích sẽ trực tiếp góp phần giảm thiểu ô nhiễm môi trường và tối ưu hóa nguồn năng lượng xanh cho quốc gia.
- Ownership: Được làm việc trực tiếp với kho dữ liệu lớn (Big Data) của một hệ sinh thái phức tạp từ ngày đầu tiên.
- Compensation: Gói thu nhập cạnh tranh (Lương cơ bản + Lương tháng 13).
- Health & Leave: 12 ngày phép/năm + Gói bảo hiểm sức khỏe cao cấp.
- Learning Budget: Ngân sách L&D (Học tập & Phát triển) được phân bổ riêng để bạn liên tục cập nhật, nghiên cứu các công cụ AI mới nhất và đưa ứng dụng AI vào thực tế nhằm tự động hóa, tối ưu hóa quy trình làm việc hàng ngày.